医疗保健提供者和立法者每天都面临着为患者和医疗保健行业做出最佳决策的任务. From choosing the best treatments, 确定最有效的方法来统一资源, or keeping up with physical technology, 各国必威app在哪里下载人每天都在做出影响健康结果和成本的重要决定. With all of this information to consider, 难怪大数据分析工具在医疗决策中扮演着越来越重要的角色.

So what is healthcare data analytics? 数据分析可以揭示重要的医疗数据,比如患者护理的趋势,并通过为医疗保健提供商和立法者提供更多的见解来改善患者体验. 由此产生的分析有很大的潜力来推动和改善基于价值的患者护理, the use of assets, the utilization of resources, and ultimately, affect revenue. 让必威app在哪里下载更深入地了解什么是数据分析,以及它在医疗保健领域的未来.

Importance of data analytics in healthcare

数据分析可以提供患者健康跟踪,在问题和危机变得严重之前预测它们. 在患者的健康问题变得严重之前识别它们是医疗保健组织变得更加高效的重要步骤. More than that, though, 当医护人员能够更好地了解病人的需求时, 他们可以更好地管理自己的资源,规划未来.

Benefits of data analytics in healthcare

大数据分析在医疗保健领域的应用为患者带来了许多积极的、挽救生命的结果. 在医疗保健行业利用数据分析可以带来许多好处 including:

  • Improved patient care
  • 更快更有效地预测高危患者
  • 使用电子健康记录系统(ehr)简化患者诊断
  •  Reducing health costs
  • Delivering greater insights into patient cohorts
  • Generating real-time alerting 

Data tools of data analytics in healthcare

Through the application of technology, data analytics, and health informatics, 从业人员帮助驱动基于数据的卫生保健决策. 具有卫生信息学背景的专业人员可以制定分析路线图,并帮助其他人选择正确的卫生信息学工具. 

这里有五个工具,是有用的数据分析和信息学在医疗保健:

  • Machine learning – In image and diagnostics applications, 机器学习的使用可以帮助医疗专业人员为患者确定治疗方案,并提高患者的治疗效果. 它们还有助于在数据中找到模式,以改善护理途径. 
  • Database management -数据库管理旨在管理数据库解决方案. 它们还可以支持数据治理和信息治理,以确保数据准确且对医生可用.
  • Cloud computing -云计算使卫生保健组织能够保持其技术更新,而无需在物理资产上投资资源. This offers the additional benefit of scalability, 允许医疗机构升级其系统,以支持扩展的数据分析能力.
  • Predictive analytics -预测分析可以加强目前降低医疗成本和提高医疗质量的努力. Technology that enables predictive analytics typically has data-retrieval capabilities; it can extract data from sources such as EHRs, medical equipment and devices, and wearable technologies. 这种技术还常常促进数据清理和风险计算.
  • Data visualization -这个工具有助于揭示隐藏在大量原始数据中的模式. 可视化工具,如信息图、图表和图形,可以帮助将数据转换为故事. 随着数据量和复杂性的不断增长, 数据可视化将在医疗保健领域的数据分析和信息学中变得越来越重要.

Impact of data analytics in healthcare

数据分析在医疗保健领域的影响通过先进的患者体验体现出来, 考虑到更低的医疗成本和更个性化的体验. 数据分析为医疗保健公司提供所需的信息,以简化客户服务流程,实现医疗保健的个性化,并创建与消费者或患者合作的最佳实践. 这也可以帮助决策者做出更明智的医疗决策, 促进改善公共和人口健康.

An example of data analytics in healthcare

COVID-19大流行也许是组织利用大数据分析模型为决策提供信息的最显著例子. When COVID-19 hit the U.S., Community Health Network in Indianapolis, IN需要为护理人员提供更多的预测模型, 比如未来需要多少个人防护装备或多少呼吸机. 通过Moser Consulting的Honeycomb数据分析解决方案, custom, real-time dashboards were created quickly, 授权提供者迅速应对不断演变的大流行局势. 

Moser Consulting’s Honeycomb for Healthcare 

Moser Consulting 提供数据管理,基础设施,数据和分析服务. 自1996年以来,莫泽一直提供一流的业务和技术解决方案. 为了支持卫生系统实现这些数据分析目标,Moser进行了创建 the Honeycomb solution. 蜂巢将一个卫生系统的所有数据集中到一个经过验证的平台上,将可操作的分析带到门口. 蜂巢是专门为那些更关心可消费数据而不是平台和集成的客户减少实现价值的时间而设计的. Contact us with questions or to receive support.